Agent 工作流 / 项目实战
用 GPT-5.4,两天做了一个宝可梦风 OpenClaw 前端
《小龙虾的牛马日记》:把 Agent 的待机、工作与告警,变成宝可梦式像素地图里的行动。
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2026-09-08 采集的公开页面数据,非实时统计。
01把运行状态变成一个像素世界
我做了一个连接 OpenClaw 的前端控制台,给它起名《小龙虾的牛马日记》。小时候玩《口袋妖怪》,让我着迷的不只是抓宠与升级,还有小镇、道路、研究所和房间组成的世界。这次我把这种体验带进 Agent 控制台,让运行状态成为像素地图里的角色日志。除了日志与任务字段,也能直观看到小龙虾在哪里、正在做什么。
02休息、工作、警报:用空间表达状态
地图分为三类区域。休息区对应待机、低负载和空闲;工作区对应执行任务、抓取信息和推进流程;警报区对应异常、风险和需要接管或恢复的情况。状态变化会映射到不同的空间分区,角色随之移动。这样,观察 Agent 不只是阅读文字,而是看到它在地图里待机、工作、告警与恢复。
03两天时间,把前后端接起来
前端由我设计和迭代,借助 GPT-5.4 用两天时间完成,后端代码则由 OpenClaw 生成。像素地图使用 remarkablegames/phaser-rpg 框架,结合参考图推进界面制作。这个项目形成了一个很有意思的闭环:Agent 在运行,也参与搭建展示自身状态的系统,前端再把这些状态呈现成可感知的世界。
04界面除了有用,也可以让人愿意多看两眼
我希望 AI 产品不仅有能力,也有可读性、可感知性和一点叙事感。把状态放进熟悉的游戏场景,是为了让人一眼看懂系统正在做什么。这次尝试也受到了 @ring_hyacinth 关于技术产品表达的启发。后续整理项目时,我也记录了状态同步、交互表现、文案和前端结构仍有优化空间,继续把这个实验打磨得更完整。